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Floskel-Check: findet die Stellen, an denen dein Text nach KI klingt

Du merkst beim Lesen, dass etwas glatt klingt, kannst aber nicht sagen, woran es liegt. Füg den Text hier ein, und die verräterischen Stellen sind markiert, jede mit dem Grund und einem Vorschlag, was du stattdessen schreibst.

Läuft in deinem Browser. Der Text wird nicht hochgeladen und nirgends gespeichert.

Die acht Muster, nach denen geprüft wird

Es sind dieselben Regeln, die Castyourlayer sich beim Schreiben selbst verbietet. Sie kommen aus dem Vergleich echter Instagram-Posts mit dem, was Sprachmodelle standardmäßig ausgeben.

  • Gedankenstriche als Pausensetzer

    Der Hook zieht — und der Rest liest sich von allein.

    Das häufigste Erkennungszeichen überhaupt. Im deutschen Fließtext benutzt ihn fast niemand, Sprachmodelle sehr wohl.

  • Negations-Kontraste

    Es geht nicht um Reichweite, sondern um Verbindung.

    Klingt nach Aha-Moment und sagt nichts. Der zweite Teil allein trägt die ganze Aussage.

  • Drei-Teil-Parallelismen

    Du rätst beim Hook. Du rätst beim Format. Du rätst beim Zeitpunkt.

    Drei Sätze mit demselben Anfang lesen sich wie ein Werbespot.

  • Gestapelte Kurzsätze

    Du rätst. Du hoffst. Du verlierst.

    Zerstückelung als Effekt. Ein normaler Satz mit Subjekt und Verb wirkt stärker.

  • Floskel-Verben und Wuchtwörter

    Diese Methode transformiert dein Business und schaltet dein Potenzial frei.

    Wörter wie transformieren, ermöglichen, freischalten oder kraftvoll stehen für ein Ergebnis, das nie genannt wird.

  • Leere Füllwörter

    Das ist wirklich wichtig für dich.

    Streich „wirklich" und „tatsächlich", wenn sie nur verstärken. Der Satz wird ohne sie stärker.

  • Floskel-Eröffnungen

    Was wäre, wenn du nie wieder eine Caption schreiben müsstest?

    Kündigt eine Aussage an, statt sie zu machen.

  • Engagement-Bait und Mic-Drops

    Speicher dir das. Was denkst du? Punkt.

    Sagt nichts über deinen Inhalt und liest sich wie aus einer Vorlage.

Was der Check nicht kann

Er findet bekannte Muster, keine langweiligen Gedanken. Ein Text ohne eine einzige Markierung kann trotzdem nichts sagen, und ein guter Text darf einen Gedankenstrich enthalten, wenn du ihn bewusst setzt. Die Markierungen sind Hinweise, keine Urteile.

Der Check ist außerdem bewusst streng eingestellt, was Fehlalarme angeht. Lieber ein Treffer zu wenig als eine saubere Formulierung, die grundlos angemeckert wird. Wenn dich eine Stelle stört, obwohl hier nichts markiert ist, hast du recht und nicht das Werkzeug.

Die vollständige Liste mit 31 Floskeln und der Ersetzung für jede einzelne gibt es als PDF zum Danebenlegen. Und im Überblick zu KI-Text erkennen steht, warum Modelle überhaupt so schreiben.

Zur Floskel-Liste →

Häufige Fragen

Was macht der Floskel-Check genau?

Du fügst einen Text ein, und die Stellen, an denen Leser KI-Sprache erkennen, werden farbig markiert. Zu jedem Treffer steht dabei, warum er auffällt und was du stattdessen schreiben kannst. Der Score oben zeigt, wie dicht die Muster im Verhältnis zur Textlänge liegen.

Ist das ein KI-Detektor?

Nein, und das ist Absicht. Detektoren raten anhand statistischer Merkmale, ob eine Maschine den Text erzeugt hat, und liegen dabei oft daneben. Der Floskel-Check prüft etwas anderes: die konkreten Sprachmuster, an denen deine Leser stutzen. Ein selbst geschriebener Text kann sie genauso enthalten.

Wird mein Text hochgeladen?

Nein. Die Prüfung läuft vollständig in deinem Browser. Es gibt keinen Serveraufruf, nichts wird gespeichert, und du brauchst kein Konto.

Welche Muster erkennt der Check?

Acht Gruppen: Gedankenstriche als Pausensetzer, Negations-Kontraste, Drei-Teil-Parallelismen, gestapelte Kurzsätze, Floskel-Verben und Wuchtwörter, leere Füllwörter, Floskel-Eröffnungen sowie Engagement-Bait und Mic-Drop-Schlüsse.

Warum findet der Check bei meinem Text nichts?

Dann liegt dein Text sauber. Der Check ist bewusst eng eingestellt und meldet lieber einen Treffer zu wenig als einen falschen. Wenn eine Formulierung dich selbst stört, obwohl hier nichts markiert ist, vertrau deinem Gefühl.

Reicht der Check, damit ein Text nach mir klingt?

Er räumt auf, was nicht nach dir klingt. Das ist die halbe Miete. Damit ein Text aktiv deinen Ton trifft, braucht es Beispiele deines eigenen Schreibens. Genau daraus baut Castyourlayer die Voice-DNA und schreibt von vornherein anders.

Den Durchgang kannst du dir auch ganz sparen.

Castyourlayer liest deine bisherigen Posts und schreibt in deinem Ton weiter, statt in dem, der beim Modell voreingestellt ist. Dann gibt es nichts mehr zu markieren. Der Profil-Check zeigt dir zuerst kostenlos, wie dein Auftritt gerade wirkt.

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